【招标结果】护理学院课程知识图谱建设服务项目
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基本信息
| 地区 | 福建 福州市 | 采购单位 | 福建医科大学 |
| 招标代理机构 | 项目名称 | 护理学院课程知识图谱建设服务项目 | |
| 采购联系人 | *** | 采购电话 | *** |
中标信息
| 中标单位 | 中标金额 | *** | |
| 联系方式 | *** |
基本信息与申购明细
| 项目名称： | 护理学院课程知识图谱建设服务项目 | 项目编号： | fjmu20240132 |
| 采购单位： | 福建医科大学 | 预算金额： | ***.00 |
| 付款方式 | 验收后一次性付款 | ||
| 物品名称： | 护理学院课程知识图谱建设服务项目 | 数量： | 1 | 单位： | 1 | ||
| 预算单价： | ***.00 | 是否标配： | 否 | ||||
| 申购时间： | 2024-09-09 | 保修期(月)： | 36 | ||||
| 送货地址： | 福建医科大学指定地点 | ||||||
| 设备清单列表： | |||||||
| 技术参数： | 本项目采购内容为采购人确定的护理学院《内科护理学》《外科护理学》《健康评估》3门课程知识图谱建设服务，要求各投标人对于本项目坚持高标准，高质量的原则，为采购人制作并提供最好的服务。本项目采购壹家服务单位，承担3门课程知识图谱的建设，课程知识图谱的建设需要与专业培养目标和毕业要求相匹配，完善资源呈现、知识图谱建设与展示、应用与推广的全过程体系。 一、主要技术参数 （一）课程知识图谱上线运行服务要求 因课程知识图谱运行需要，供应商须具备自有知识产权的专业课程运行平台，须满足基本要求如下： 1、智慧课表：通过智慧课表，支持知识图谱课堂教学或异地同步教学。教师通过点击课表中课程，可直接进入课程详情页面，支持编辑上课方式、上课地点，可在课表中直接发起课堂签到、课堂投票、选人、抢答等课堂活动；支持班级学生管理、教学日志编写、教案编写。 2、知识图谱课程运行平台支持“防拖拽和防窗口切换”功能。支持章节知识点学习推送控制。教师可以针对每一个教学班对每个章节学习内容进行“开放、定时开放、闯关模式开放、关闭”等设置。“开放”，表示该章节可以学习。“定时开放”，表示该章节在设置的一个时间段内开放习。“闯关模式开放”，表示学生需要完成上一章节学习内容并通过相应的作业和测试后才能进行下一章节的学习内容。“关闭”，表示学生无法进行学习。可根据不同班级的不同教学任务设置隐藏部分章节，隐藏章节的任务点自动不计入学生成绩。 3、协助教师上传专业课程所需要的教材、辅导书、辅导文献、视频等资源。课程的内容建设，辅导资料，课程介绍等，插入的资源可以直接点击在线播放查阅，也支持自己上传资料，支持引用图书馆资源和联盟共享资源。 4、教师可以将学生的学习成绩导出，提取成绩达标的学生ID，并为其发放证书，学生可以将证书下载并打印。教师可以自行上传证书模板，也可以按学校为单位统一设置证书模板，证书可自动提取学生学号、姓名、课程、教师姓名、证书编号等多种信息。 5、提供可视化的公式编辑器，可采用可视化编辑或源码编辑协助教师在线进行公式的录入与编辑。 6、在视频剪辑方面，可以支持视频中任意时间点插入测验：协助教师上传视频后，可以在任意时间点插入测试题，包含单选题、多选题和对错题。可以在任意时间点插入图片或PPT，同时支持对插入的内容在时间轴上随意拖动。插入的PPT可以任意拖动位置，并可以跟视频窗口进行切换。 7、学习过程的监督和跟踪：在线课程可跟踪记录并统计基于每个学生的课程登录次数、学习材料浏览和下载次数、作业和测试完成情况、参加答疑讨论的情况等多项学习考核指标。 8、支持AI智能翻译课程视频内容，视频字幕支持中文、英语、日语、韩语、法语等多种语言，满足不同语言学生学习需要。 9、试卷封存 为防止试卷泄漏，组卷完成后可将试卷进行封存，封存的试卷只有输入密码才能开启，有效防止泄题事故的发生。 10、在线监考 支持监考教师实时查看每位考生是否进入考试、进入时间、当前状态、IP地址、所在地区、考试方式、人脸识别情况、切屏次数、考试过程中抓拍照片识别次数、考试过程中抓拍照片识别异常次数、屏幕抓拍识别异常次数、是否被标记等；支持查看考试中被系统标记为异常的所有考生异常记录，并支持按异常类型筛选，包括人脸识别异常、屏幕异常、切屏、拒绝抓拍、强制收卷等。 (二)人员配置要求 由于专业课程意识形态的严谨性要求，需邀请1位从事思想政治教育专业或者学科教学（思政）专业全日制毕业的工作人员对讲稿的意识形态和课程思政相关内容进行审核。 （三）课程知识图谱建设要求 1、知识图谱构建和管理 （1）知识图谱框架管理：支持建立以学校的教务课程-知识点为体系的知识点架构进行后台知识图谱框架管理；支持对教务课程的课程类别、课程性质进行增删改查管理；支持为网络课程和教务课程建立独立的知识图谱，便于统一管理。 （2）课程知识图谱构建：支持知识点多层级架构建立，生成子父级知识点关系；支持手动添加、模板导入等方式手动构建知识图谱；支持智能导入，用户上传课程大纲、教材等，系统智能识别构建生成知识图谱；支持教务课程和网络课程知识图谱互相同步调用；支持本地导入xmind格式的思维导图文件，自动读取文件数据，生成课程知识图谱； （3）课程知识图谱管理：支持知识点之间进行前置关系、后置关系、关联关系的设置；支持给知识点打标签，自定义标签内容，支持同一个支持点标记多个标签；支持引用后台教务课程的知识图谱先进行审核，审核通过才允许引用，并记录引用次数；支持跨课之间知识点进行关联，关联后可以进行专业下多门课程的知识点关联展示；支持教师调整知识点在课程空间菜单栏的显示顺序； （4）课程知识图谱展示：系统支持根据知识树的关联关系，自动生成知识图谱；支持知识图谱形成网状结构，点击对应知识点即可查看知识点的相关资源；支持按照知识点的关系属性（父子、关联、前后置关系）联动筛选；支持按照知识点和标签两个维度进行知识点的筛选查看；支持教师端显示知识点统计卡片，点击对应知识点可以查看知识图谱建设情况以及学生学习情况；支持智能生成学科/专业知识图谱，直观展示课程的点以及跨课程的知识点相关关系帮助交叉学科以及整合课程的发现与规划；支持知识图谱的显示展开收起功能，默认显示父级知识点，点击显示子级知识点；教师端在图谱上支持显示所有知识点的综合统计情况卡片。 （5）教师可以对自己所负责的知识图谱课程资料进行分类管理，建立文件夹目录，可设定多级目录层级，支持设置文件夹共享范围，如仅自己可见，本课教学团队可见，本课指定班级可见等。支持进行课程作业查重，对于简答题、论述题等主观题，可进行班级内两两学生间比对查重；支持论文查重。 2、知识图谱应用 （1）资源管理：支持教师对课程章节内容，包括——视频、音频、文档、图书、章节测验等进行知识点标记，作为知识点教学任务进行设置，方便学生按知识点进行任务学习；支持支持系统智能识别视频内容，在视频时间点上自动打知识点标签，教师可以编辑修改；视频播放时学生可以定位到时间点观看对应知识点的视频讲解；支持批量对课程资料标记知识点；支持按知识点上传资源，并查看知识点关联资源数量，方便教师按知识点管理资源； （2）题库管理：支持多种题型的创建管理，包括单选、多选、填空、判断、简答、名词解析、论述、计算、分录、连线、排序、完形填空、阅读理解、口语、听力等常见题型；支持在创建或编辑题目时标记每道题对应的知识点标签，并支持按知识点筛选管理题目；支持按模板批量导入题目时导入题目知识点；支持批量编辑题目关联知识点；支持错题显示解析以及相关知识点并支持点击跳转知识点学习页面进行自适应学习； （3）作业管理：支持创建作业，添加题目打知识点标签，也支持从题库抽题按知识点抽题，组建带有知识点的作业发放给学生作答。 （4）考试管理：需支持手动组建考试试卷和智能组卷可以按知识点抽题，组建带有知识点的试卷发放给学生考试。 （5）学生端知识点学习：支持学生查看课程知识图谱，并查看每个知识点的学习进度情况；支持学生按知识点进行课程任务学习，观看课程视频，阅读课程资料等；支持学生提交作业、考试，查看自己作答作业、考试题目的知识点掌握情况，并查看知识点推荐资源，巩固学习；支持学生按知识点从题库或错题本抽题，逐题自测。 3、知识图谱统计与分析 （1）教师端知识图谱统计：支持教师查看班级整体知识点分析统计，查看知识点平均完成率、平均掌握率、完成率分布和掌握率分布等；支持按知识点查看每个知识点的关联学习资源数、平均完成率、平均掌握率、课程资料数、课程资料人均阅读情况等；支持查看单个知识点的班级统计分析详情和推荐资源，包括此知识点的平均完成率、最高掌握率、最低掌握率、平均掌握率、每个学生的此知识点完成情况和掌握情况、此知识点的每个教学任务的平均完成情况、掌握情况等，以及查看此知识点的课程资源和系统推荐的拓展资源，支持教师添加拓展资源到课程，方便教师共享给学生阅读观看。支持查看班级下每个学生的知识点平均完成情况、平均掌握情况、课程资料阅读情况等；支持查看某一位学生的每个知识点的详情统计，包括每个知识点的完成情况、掌握情况、课程资料阅读情况等；支持查看某一位学生某个知识点的统计详情，包括学生此知识点的完成情况、掌握情况、知识点关联的学习任务完成详情等以及查看此知识点的课程资源和系统推荐的拓展资源。 （2）学生端知识图谱统计：支持学生查看本人的知识点统计分析，包括每个知识点的完成情况、掌握情况、课程资料阅读情况等；支持学生查看自己单个知识点的统计分析详情和推荐资源，包括此知识点的完成情况、掌握情况、知识点关联的学习任务完成详情等。 （3）知识图谱统计功能：支持教师查看每个知识点的分析统计，查看知识点平均完成率、平均掌握率、完成率分布和掌握率分布等。支持查看班级下每个学生或某个学生的某个或全部知识点平均完成情况、平均掌握情况、课程资料阅读情况等。支持学生查看本人的知识点统计分析，包括每个知识点的完成情况、掌握情况、课程资料阅读情况等。 （4）资源建设监控：管理员可以通过管理端直接查看单位资源建设情况，包括资源总量、题库建设情况、院系资源建设排行情况等。线上督导：管理员可通过管理端直接查看单位知识图谱课程教学情况，包括当日上课程、直播课堂、同步课堂、腾讯会议等。 4、知识图谱智能路径规划与资源推荐 （1）支持学生查看基于知识点的智能学习路径，系统根据学生知识点掌握情况，智能规划知识点学习路径，学生可以按学习路径进行知识点的学习和巩固；支持按照知识点，系统智能推荐拓展资源给学生学习；支持推荐课内资源（教师关联的资源）平台资源（课程资源库，便于学校平台的资源聚合）资源（海量安全权威的资源推荐），并支持一键添加关联。 （2）学生学习知识点时，系统支持自动推荐知识点百科介绍、开放课、期刊、图书、视频、文档、音频、链接、图片等多种系统自带的知识点扩展资源，无需教师手动关联，并支持学生自主换选一批推荐资源。 （3）智能识别：教师可创建课程试题库，对试题库进行管理，包括添加、修改、删除、查询、 浏览等功能。题型包括单选、多选、判断、简答、填空、连线题、投票题等，试题的属性包括类别、难度系数、适用层级等。系统具备智能识别功能，支持文档导入。支持文本、图片、公式，若识别有误，可在上方下载推荐格式，按格式修改后重新识别，且识别后的题目支持关联知识点及课程目标。 5、课程评审页面，课程资源数据中的“授课视频数”及“视频总时长”增加能合计直播个数及直播时长。 6、支持评审材料-数据导出，针对本科，导出申报数据表增加课程基础信息、期次时间、期次周数等信息，并课程开放知识图谱后，课程评审页面新增展示知识图谱一栏，显示知识图谱门户中知识图谱模块。 7、图谱平台支持考试随机组卷，按题目关联标签维度抽题组卷，考试随机组卷按知识点选题时，支持展示知识点的层级架构。 8、图谱模式下，搜索知识点，支持按标签及知识点搜索，教师端-知识点统计详情页，增加班级切换列表，可切换班级查看其他班的知识点统计数据。 9、图谱模式知识点前后置知识点连线优化显示效果，选中了某个知识点，针对所有高亮的知识点，若这些知识点之前有前后置、关联关系，也将一起显示出来。 10、提供基于人工智能技术的智能教学助手 （1）智能学习提醒 1.支持在不同的学习时段推送智能学习提示语； （2）机器智能问答 1.自定义添加、编辑、删除业务问答分类，分类数量无限制； 2.自定义添加、编辑、删除、批量导入、批量导出、批量删除业务问答规则，业务问答规则数量无限制； 3.手工启用、停用业务问答规则，可根据关键词搜索业务内容； 4.业务问答规则中，答案支持文本、图片、语音、视频、自定义级联菜单、图文混排、链接等多种内容； 5.自定义添加、编辑业务问答中问题标签，并根据标签进行问答提示； 6.支持智能导入问答库，上传文档后系统自动抽取问答，并添加至问答库； 7.支持用户手动上传文档至问答库，上传后系统可上传的文档进行解析，解析后可智能回答文档相关问题； 8.支持知识问答，系统内置知识图谱，可解析系统库内的资源内容回答常识类问题； 9.支持对网络课程资料的进行智能解析，围绕课程内容进行人机问答； 10.支持问答时智能推荐问题关联的相关微应用； 11.机器可自动对没有答案的问题描述进行关键词识别并统计聚类，按照关键词问答频率由高到低排序，同时可以批量导出未知问题； 12.支持手工添加未知问题至业务问答规则，并支持自定义修改； 13.支持自动忽略无意义的问法，比如无效数字字母的组合； 14.支持根据用户输入问题进行匹配提示； 15.支持未知问题回复语自定义； 16.支持问答无匹配时，提供用户语义中相似度最高的热门问题； 17.支持调整语义匹配的阈值设置； 18.支持欢迎语的自定义设置； 19.可根据用户行为自动记录待学习问题，超级管理员可一键学习或一键通过； （3）学习资源推荐 1.支持查询图书、期刊等文献，根据用户输入问题推荐相关文献，图书、期刊等推荐文献可在线查看原文和文献传递； 2.针对学生学习进度和掌握情况，针对性的推荐学习资源，包括课内资源和学习拓展资源。 11、内容安全智能监测 支持以人工智能技术为核心，通过对海量全媒体数据的高通量感知、智能理解、深度挖掘，实现对内容的安全预警和全息展示。 （1）文本检测 1.支持基于快速规则算法过滤特定敏感文本； 2.支持基于文本模型，通过对文本进行聚类和语义分析进行敏感识别； 3.支持检测涉政、谩骂、灌水等七种类型的敏感文本； 4.支持对变种敏感文本检测； 5.支持对用户自定义的敏感内容进行检测； （2）图片检测 1.支持根据图片分类模型对敏感图片进行识别； 2.支持根据图片目标检测对图片中小目标敏感内容识别； 3.支持根据用户自定义的敏感图片进行敏感识别比对； 4.支持根据人像 AI 模型对涉政、违禁人物进行人脸识别； 5.支持检测涉政、色情、违禁等六种类型的敏感图片检测； （3）视频检测 1.支持对离线视频进行敏感内容检测； 2.视频的分类识别基于图片检测识别进行，可实现图片检测的全类检测； （4）文档检测 1.支持对 word、txt、ppt 等多种格式文档内容进行解析，并还原文档位置； 2.文档检测模型基于文本检测与图片检测，可实现文本检测与图片检测的全类检测； | ||||||
| 售后服务要求： | 1、售后服务 1.1项目建设完成验收通过后提供三年售后服务，并预留后续知识图谱改动工具和拓展空间，提供培训服务。 1.2保修期内：维护期内项目一旦出现故障，中标人响应时间不超过2小时，6小时内派技术人员上门到达现场，12小时内解决问题。在保修期内如出现故障中标人应提供咨询、维护服务，并无条件确保课程正常上线使用（所需费用已包含在本项 目预算金额中）。 1.3中标人对教学资源的正常使用给予质量保证。保证期内中标人负责纠正或清除资源使用中的缺陷（所需费用已包含在 本项目预算金额中）。 1.4服务宗旨必须：及时响应、尽快解决、确保正常使用。 1.5中标人必须保证达到设计要求，在规定的时间内上传采购人指定平台后运行正常。 1.6保修期外：保修期过后，收到采购人通知后2小时内响应，6小时内派人到达现场解决，承担终身维修服务。维修过程只收取成本费，且以最优惠价格提供。 2、版权归属保障 课程资源，师生信息，教学运行数据等，都归采购人所有，中标人未经授权，不得对外发布或使用。 3、专利权 中标人须保障采购人在使用其服务或服务的任何一部分时，不受到第三方关于侵犯专利权、商标权或工业设计权的指控。 任何第三方如果提出侵权指控，中标人须与第三方交涉并承担由此而引起的一切法律责任和费用。 4、其他要求 4.1中标人应严格按照合同约定，按时、保质完成相关工作任务。 4.2对于服务中的细节问题，双方应及时沟通解决。 二、签订合同时间：中标人在接到成交通知书后7日内与采购单位签订采购合同。 三、供货时间：为合同生效后18日内。 四、交货详细地点：采购人指定地点。 五、报价方式、付款方式及其他要求 1、报价方式：人民币报价 2、投标报价：需包含人工、税金、后期培训等一切费用。 3、付款方式 验收合格后20日内付清合同总金额。 4、验收要求：按招标文件、投标文件、合同等有关部分内容进行验收，是否符合要求。符合要求的，验收通过；不合格的，中标人需进行更换或整改，并重新调试运行直至达到验收合格。验收时中标人应提供招标文件、投标文件及合同等相关材料，如发现与之规定不符，采购人有权拒绝接受并向中标人提出索赔。 六、违约责任 1、如果中标人未能按合同规定的时间按时足额交货的（不可抗力除外），在中标人书面同意支付延期交货违约金的条件下，采购人有权选择同意延长交货期还是不予延长交货期，采购人同意延长交货期的，延期交货的时间由双方另行确定。延期交货违约金的支付采购人有权从未付的合同货款中扣除。延期交货违约金比率为每迟交1 天，按迟交货物金额的2%。但是，延期交货违约金的支付总额不得超过迟交货物部分合同金额的30 %。 2、如果中标人未能按合同规定的时间或双方另行确定的延期交货期按时足额交货的（不可抗力除外），每逾期1天，中标人应按迟交货物金额的2%向采购人支付逾期交货的违约金。逾期交货违约金的支付采购人有权从未付的合同货款中予以扣除。若中标人逾期交货达30天以上（含30天）以上的，采购人有权单方解除本合同，中标人仍应按上述约定支付延期交货违约金。若因此给采购人造成损失的，还应赔偿采购人所受的损失。 3、若中标人不能交货的（逾期15个工作日视为不能交货，不可抗拒的因素除外）或交货不合格从而影响采购人正常使用的，中标人应向采购人偿付不能交货部分货款的20%的违约金。违约金不足以补偿损失的，采购人有权要求中标人赔偿损失。 4、如果中标人未能按照合同约定的时间提供服务的，每逾期1天的，中标人应向采购人支付500元违约金，若因此给采购人造成损失的，中标人还应赔偿采购人所受的损失。 七、本标书中未明之处，可进行必要的咨询和补充说明。 八、以上条款由采购人全权解释。 | ||||||
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